El factor tecnológico incide directamente sobre las empresas. La transformación digital nos ha permitido simplificarlo todo, limitando el uso del papel (paperless office), personalizando procesos de trabajo con respuesta eficaz para clientes, empresas y trabajadores, reduciendo significativamente costes y mejorando la productividad.

Cada vez más clientes y empresas exigen un servicio personalizado, inmediato y de calidad donde sus proveedores les pongan las cosas fáciles, les mantengan informados, con transparencia, de todo lo que sucede.

La tecnología ha cambiado la forma de trabajar, es cosa del pasado tener las estanterías llenas de documentos en carpetas clasificadoras, planillas para asignar servicios o reportes de actividad en papel, que luego acumulan polvo en cajas apiladas dentro de un almacén.

Sin embargo, existen luces y sombras en el camino hacia la transformación digital. Hemos conocido por medio del II Barómetro sobre productividad y eficiencia realizado por Adecco Outsourcing y The Adecco Group Institute que el nivel de productividad y eficiencia medio de la empresa en España en 2023 se sitúa en los 54,4 puntos sobre 100; 4,38 puntos menos que en 2022, siendo las Administraciones Públicas (46,44 puntos), el sector con peor puntuación.

Este barómetro analiza procedimientos como la gestión de conocimiento, de las ausencias, la salud, la retribución, el clima laboral, la formación, el trabajo en remoto, los procesos y la organización, entre otros.

En España, suele ser bastante común que los proyectos de transformación digital dependan de subvenciones y estén supeditados a la permanencia de los clientes. Si el cliente no sigue, o la subvención se agota, el proyecto no continua.

Pero, en sectores con actividad desplazada donde la digitalización es clave para la productividad del negocio, la tecnología puede adaptarse a este escenario. Mantener el proyecto a las nuevas circunstancias será mucho más sencillo con fórmulas de inversión flexible que ajusten el número de licencias por usuario (software as a service) a la demanda.

En Neo somos especialistas en productividad y transformación digital. Podemos ayudarte con la implantación de un proyecto de transformación digital con tecnología SaaS (Software as a service) para optimizar la gestión de tus procesos de movilidad. Transforma la actividad de tu empresa digitalizando la gestión de servicios. Llámanos al (+34) 91 575 18 06 o escríbenos a neo@neo-si.com. Lo que prefieras. Estaremos encantados de ayudarte.

La entrada Productividad y transformación digital

KIT DIGITAL Consultoría

Hoja de ruta para la solicitud del KIT DIGITAL

Transformación digital de empresas

1ª parte

1. Pasar Test de Diagnóstico Digital paso previo a la solicitud de ayudas. Es un paso obligatorio a la hora de solicitar el KIT DIGITAL, consiste en contestar 13 preguntas sobre el estado de digitalización de la empresa.

2. Solicitud del KIT DIGITAL a través de sede electrónica completando el formulario. Accede a las convocatorias de ayuda del segmento que corresponda según número de empleados:

Si accedes a la convocatoria encontrarás explicado en qué consiste y las cuantías máximas de los bonos a los que podrás optar según la solución de digitalización que elijas. Cabe señalar que podrás elegir varias soluciones de digitalización para rellenar la cuantía del bono prestado por uno o varios agentes digitalizadores.

3. La solicitud podrá ser presentada por un representante voluntario que cuente con su autorización en el contexto de una convocatoria. Para ello, tendrá que cumplimentar el Modelo de Autorización de representante voluntario en el marco del programa Kit Digital.

4.Cumplir con los requisitos el artículo 14 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones para resultar ser beneficiario de la ayuda.

2ª parte

Una vez concedido el Bono Kit Digital (puede tardar meses) podrás continuar con el proceso y materializar las ayudas concedidas en una o varias soluciones de digitalización. Pasos:

1. Elegir solución de digitalización y Agente Digitalizador. Contacta con el o los agentes digitalizadores oportunos, solicita presupuesto y descripción del servicio. Ten en cuenta que cada solución tiene un importe máximo de la ayuda y que el bono en cada tramo de convocatoria puede ser empleado en una o varias soluciones de digitalización. Si el presupuesto del Agente Digitalizador es mayor que la ayuda del Bono Kit Digital, el beneficiario tendrá que hacerse cargo. También es importante saber que el IVA no está incluido en el Bono Kit Digital y tendrá que abonarse durante la I Fase de implantación de la solución.

2. Firmar Acuerdo de Prestación de Soluciones de Digitalización. Antes de comenzar con el trámite en la plataforma Red.es, firma con el Agente Digitalizador un preacuerdo o factura proforma donde se detalle el servicio contratado. A continuación el Agente Digitalizador accederá a su espacio digitalizador para elaborar el acuerdo en la plataforma que será trasladado automáticamente al beneficiario. Este recogerá el acuerdo en su espacio beneficiario. Y ambos firmarán electrónicamente con certificado digital el Acuerdo de Prestación de Soluciones de Digitalización.

I Fase: comprenderá un plazo máximo de tres (3) meses. El hito que marca el inicio de esta fase es la Notificación de la validación de la propuesta de Acuerdo de Prestación de Soluciones de Digitalización por la que analizada dicha propuesta de Acuerdo de Prestación de Soluciones de Digitalización, se comprueba su conformidad con la Orden ETD/1498/2021 de 29 de diciembre, la convocatoria C005/22-SI de 26 de febrero de 2022 y la resolución de concesión.

Una vez formalizado y aprobado el Acuerdo, el Agente Digitalizador dispondrá de un periodo de tres (3) meses para la instalación de la solución, entrega del producto o servicio, la facturación, y la correspondiente conformidad y abono por el beneficiario de la solución de digitalización por parte del Agente Digitalizador Adherido, todo ello según los requisitos establecidos en el Catálogo de Soluciones de Digitalización del Programa.

Finalizados estos tres meses iniciales el Agente Digitalizador recibirá el 70% de la cuantía del Bono Kit Digital.

II Fase: o fase de mantenimiento, comprenderá con un plazo máximo de doce (12) meses.

4. Con la formalización del Acuerdo de Prestación de Soluciones de Digitalización, el beneficiario cederá el derecho a cobro del bono digital asociado al Agente Digitalizador Adherido. El pago del Bono Kit Digital se realizará a los agentes digitalizadores, una vez justificada y comprobada cada fase de conformidad.

5. Los Bonos de Digitalización no son líquidos, ni pueden por lo tanto emplearse para costear servicios que no formen parte del catálogo de Acelera Pyme. En cualquiera de los casos, la pyme beneficiaria sí deberá declarar las ayudas. Las cantidades que no se canjeen por soluciones no llegarán a ser transmitidas a los Agentes Digitalizadores, y aquellas que sí se hubieran contratado pero que finalmente no se hubieran desarrollado o implantado serán reembolsadas a Red.es.

Impulsa tu negocio con el programa de ayudas Kit Digital del Gobierno de España. Llámanos al (+34) 91 575 18 06 o escríbenos a neo@neo-si.com. Lo que prefieras. Te ayudamos con la transformación digital de tu negocio. Somos agentes digitalizadores oficiales especializados en Gestión de flotas y Gestión de procesos de movilidad.

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La entrada KIT DIGITAL Consultoría

Con la pandemia muchos de nuestros hábitos cambiaron radicalmente de la noche a la mañana, y aunque paulatinamente hemos ido recuperándolos, la digitalización se ha visto exponencialmente impulsada con total protagonismo en la sociedad y en la economía actual. Los avances tecnológicos en sus diversas facetas han logrado responder con eficacia, concienciándonos de la necesidad de seguir caminando hacia la configuración de un futuro digital para Europa.

La pandemia nos ha demostrado la importancia de ser una sociedad preparada, con capacidad de resiliencia y avance en tiempos difíciles, y la tecnología nos ha dado el impulso que necesitábamos como principal herramienta para la transformación digital de los servicios a disposición del ciudadano, empresa y sector público.

Planteando el camino hacia una Europa más digital

Para garantizar una Europa a la vanguardia tecnológica, La Comisión Europea propuso en marzo del presente año establecer una Brújula Digital, con objetivos concretos para ser materializados en el horizonte 2030. Esta Brújula, incluye los medios para materializar los principios digitales estableciendo puntos de control a lo largo de los cuatro puntos cardinales. Los dos primeros se centrarán en infraestructuras, y en educación, y los otros dos, en la transformación digital de las empresas y los servicios públicos.

Con una reglamentación base formada por la Ley de gobernanza de datos, la Ley de servicios digitales, el Reglamento sobre mercados digitales y la Estrategia de Ciberseguridad, y la financiación sin precedentes de los programas de cohesión, el instrumento de apoyo técnico y el Programa Europa Digital, al que se suma un mínimo del 20% de los Fondos de Recuperación, Transformación y Resiliencia, se pretende dar impulso a la transformación digital de los 27 Estados miembros configurando el próximo escenario digital para Europa en 2030.

¿Sobre que sectores trabajará la Brújula Digital?

Si seguimos literalmente el documento aportado por la Comisión Europea, Brújula Digital 2030: el enfoque de Europa para el Decenio Digital: 

«Las tecnologías digitales deben desplegarse rápidamente para permitir un uso más intensivo y eficiente de los recursos. De este modo, impulsar la productividad en Europa reducirá tanto los costes de los insumos de fabricación como la vulnerabilidad ante las perturbaciones del suministro»

Y por tanto, su mayor potencial de transformación digital recaerá en:

• La fabricación de dispositivos más conectados y con mayor registro de datos industriales con tecnología 5G. Dónde la inteligencia artificial maneje la robotización del sector, haciéndolos cada vez más colaborativos, mejorando así las tareas, la seguridad, la productividad y el bienestar de los trabajadores.
• Con la Inteligencia artificial los fabricantes podrán mejorar el mantenimiento predictivo y producir en función de la demanda, sobre la base de las necesidades de los consumidores, experimentar con nuevos materiales y utilizar la impresión 3D.
• La sanidad ampliará sus servicios gracias a la evolución de la interacción en línea, sin papeleos, con seguridad en la transmisión electrónica y acceso a los datos.
• Impulsará del sector de la construcción con el uso de las nuevas tecnologías para ganar en productividad y digitalización de tareas y procesos como motores del cambio.
• Aumentará la inversión en tecnologías agrícolas digitales para producir eficientemente, siendo más productivos con el empleo de los recursos de forma sostenible incentivando la competitividad en el sector. Las soluciones digitales pueden ayudar a reducir emisiones y el uso de plaguicidas.
• En movilidad los esfuerzos se centrarán en impulsar la movilidad eléctrica, conectada y autónoma, con el punto de mira en la reducción de los accidentes de tráfico, las 0 emisiones de GEI (gases de efecto invernadero) en 2035, la electrificación de flotas y la eficiencia en la red de transportes.
• La digitalización del sector público será tarea obligada, aportando agilidad en las tramitaciones y seguridad en el uso de los datos de cara al usuario, dotando de mayor capacidad en el tratamiento de datos a nivel local.

Sin olvidar que, la innovación disruptiva de la tecnología cuántica será un factor clave en los próximos diez años. Con miras a que en 2025 Europa pueda disponer de su primer ordenador con aceleración cuántica, que haga de Europa una superpotencia tecnológica para 2030, con desarrollos capaces de:

• Generar medicamentos más eficientes con procesos de fabricación más cortos, simulaciones en el cuerpo humano, con la posibilidad de realización de ensayos virtuales, desarrollo tratamientos contra enfermedades personalizados y secuenciación del genoma humano mucho más rápido, etc.
• La Ciberseguridad será clave en las comunicaciones y transferencias de datos: la tecnología cuántica podrá salvaguardar procesos de votación en línea y transacciones financieras, garantizando el almacenamiento a largo plazo de datos sensibles relacionados con la salud y la seguridad nacional, manteniendo la seguridad de las infraestructuras esenciales de comunicación.
• Los sensores de gravedad cuántica establecidos en La Tierra o instalados en satélites espaciales medirán campos gravitacionales que permitirán detectar obstáculos, y avanzar en el control de los recursos globales, a la vez que podrán realizar seguimiento de fenómenos naturales como la actividad volcánica.
• Los ordenadores cuánticos optimizarán el uso de algoritmos para resolver problemas muy complejos en la industria de la energía, lo que permitirá un uso más eficiente de las fuentes renovables para abastecer la red eléctrica.

Esta Brújula Digital esboza un camino claro hacia un mercado digital común que garantice la competitividad de Europa en el próximo decenio Digital.

La participación y el compromiso de todas las partes interesadas es crucial para lograr el éxito de la transformación digital. La Comisión Europea será la encargada de exponer a los colegisladores la política digital y espera lograr avances decisivos en relación a una próxima Declaración de Principios Digitales para finales de 2021.

Fuente: EUR-Lex 

La entrada Configurando un futuro digital para Europa

En este nuevo horizonte donde el desarrollo de nuevas tecnologías ha permitido el cambio a una producción de energía más limpia y sostenible. La tecnología Field Service avanza en su desarrollo dentro del campo de la movilización de procesos y la gestión desplazada de los servicios técnicos de campo en empresas del sector utilities (gas, oil, solar, eólica, energía), siendo una herramienta claramente enfocada hacia el mantenimiento preventivo de instalaciones y el servicio de atención al cliente.

El papel de la innovación en el sector de la energía y las utilities, nos lleva por caminos que mejoran la eficiencia y la eficacia en todo el ciclo productivo. El papel de las nuevas tecnologías, el Big Data, la IA, la sensorización, el 5G, los drones adaptadas a la tecnología Field service deriva en la implantación de nuevas metodologías de trabajo más eficientes y productivas, y a la vez más sostenibles dentro del sector de la energía y de las utilities.

La movilización de las actividades del trabajo de campo ha servido para mejorar la efectividad del trabajo realizado, traducido en una mayor productividad, el hacer más con menos esfuerzo, con un menor impacto ecológico.

El uso de una app móvil de Field Service facilita un entorno de comunicaciones más inmediato, propiciando operaciones mejor definidas por el equipo técnico de campo en cuestiones de mantenimiento preventivo y supervisión de instalaciones, permitiendo detectar averías con actuaciones en remoto, desde tierra, mar y aire, para llevar a cabo el mantenimiento de equipos y la implementación de acciones correctivas, asegurando el abastecimiento de energía en todo momento.

Una solución de Field service que conecta con clientes y consumidores finales, y que agiliza las visitas del servicio técnico, pormenorizando el registro de resultados en tiempo real, permitiendo analizar factores que inciden directamente en el desarrollo de la actividad, como pueden ser la optimización de rutas, la gestión de flotas, la planificación y despacho de tareas de campo, el ahorro de costes y la mejora productiva.

Aspectos del Field Service Management en el sector energético

Actualmente, la gestión del servicio de campo utiliza tecnología Field Service en sus servicios de asistencia técnica o de manera interna para realizar controles, auditorias o inspecciones, personalizando tareas que exigen desplazamiento:

• Construcción de redes y nuevas instalaciones,
• Trabajos periódicos de inspección y mantenimiento,
• Servicios técnicos de averías urgentes y reparaciones,
• Supervisión de redes de distribución,
• Vigilancia de obra,
• Seguridad, prevención de riesgos laborales y accidentes,
• Inspecciones de aceptación y auditorias periódicas,
• Gestión de incidencias,
• Operaciones domiciliarias y postventa,
• Controles de calidad,
• Certificaciones técnicas

Siendo el sistema adaptable al personal externo subcontratado, escalable en función de las necesidades del negocio, y con capacidad de integración en un ERP. Dónde además de integrarse con los sistemas GIS del cliente (incluyendo visualización, en todos los mapas de la plataforma, de las redes de distribución del cliente) e iOT (integración y módulos nativos) es extensible a soluciones de Smart Meter y Smart Grid.

La efectividad del Field Service en la gestión desplazada

El despliegue del trabajo periódico de inspección y mantenimiento puede dividirse en períodos trimestrales en términos de carga de trabajo, servicios de mantenimiento, recursos y rutas para cada región. Las órdenes de inspección y mantenimiento se asignan a los técnicos de servicio en función de sus ubicaciones y características. Las tareas de una semana completa son planificadas por el software y transmitidas a los dispositivos móviles de los técnicos de campo durante sus servicios.

Las órdenes transmitidas contienen toda la información necesaria de optimización de rutas para garantizar llevarlas a cabo de forma rápida y eficaz:

• Ubicación del trabajo a realizar,
• Ruta desde la ubicación actual al lugar de trabajo,
• Trabajos de inspección o mantenimiento a realizar,
• Duración planificada del trabajo a realizar,
• Ubicación de la siguiente tarea asignada.

El técnico de campo tiene toda la información al alcance de la mano necesaria para poder realizar el trabajo e informar del progreso hasta que se complete la tarea. La coordinación del responsable del servicio técnico se realiza en tiempo real:

• Dónde se encuentra el técnico de campo en servicio,
• Cómo avanza el trabajo,
• Incidentes si los hubiera,
• El técnico de servicio confirma la finalización del trabajo a través de su dispositivo móvil,
• Genera la información necesaria en el formato mejor adaptado para reportar la tarea realizada,
• Y pasa a la siguiente orden de trabajo actualizada por el coordinador en el sistema.

Las plataformas de Field Service Management calculan de forma inmediata todos los datos de los pedidos en tiempo real, de modo que el responsable del servicio técnico de campo coordina el trabajo conociendo, en todo momento, el estado de las órdenes de servicio e iniciando su procesamiento de manera automática.

La tecnología más avanzada para gestionar el servicio técnico de campo, ha resultado ser una solución eficaz en la gestión de procesos en el sector de la energía y las utilities. Una planificación optimizada y desarrollada con precisión, podrá acelerar las gestiones técnicas y reducir el papeleo significativamente, cumpliendo con la necesidad de adaptación a los objetivos estratégicos y de sostenibilidad actuales.

> ¿Por qué planificar y optimizar rutas de transporte?

> ¿Cómo ser más eficiente en tareas de mantenimiento preventivo?

La entrada La adaptabilidad del FSM permite al sector de la energía cumplir sus objetivos de sostenibilidad

¿Por qué planificar y optimizar rutas de transporte?

La optimización de rutas de transporte afronta un reto complejo para planificar el viaje óptimo de un conductor que debe realizar varios pedidos o servicios en un solo viaje. Un software de optimización de rutas permite encontrar la ruta óptima con mayor facilidad y programar las recogidas y entregas de manera más eficiente. En este proceso tan complejo, son consideradas múltiples variables para calcular la ruta optimizada: número de vehículos, paradas, atributos de la flota, patrones de tráfico ó restricciones varias de tiempo que puedan afectar entre otras.

La solución es gestionar mejor basándose en datos precisos sobre la programación de viajes para la optimización de rutas, flotas y órdenes de trabajo, así como aquellos datos procedentes del cálculo exacto de los tiempos de conducción y llegada, los costes de peaje o las emisiones de CO2, que puedan dar lugar a un ajuste de la eficiencia de costes y optimización de procesos para asegurar una posición competitiva y sostenible de la empresa en su sector.

Por otro lado, con la optimización de rutas de transporte se conoce la mejor asignación de las visitas estimadas de cada vehículo de la flota, así como la secuenciación de las visitas que el conductor tiene que realizar durante su trayecto o servicio.

¿Qué es la optimización de rutas de transporte?

Detrás de la programación de cada software de optimización de rutas hay un planteamiento científico basado en el estudio de las redes de transporte (Geomática) y las matemáticas (Teoría de Grafos). La representación de la optimización de rutas en lenguaje de grafos de forma simplificada corresponde a una red de nodos y ejes que unen puntos y líneas del callejero de una ciudad. Cada nodo es una bifurcación, una decisión que el optimizador de rutas debe procesar en función de los parámetros que se configuren en la aplicación.

Los datos tomados desde Bases de Datos conjuntas sirven para mejorar la precisión de los trayectos y mostrar rutas más precisas e inteligentes. Por ejemplo, cabe la posibilidad de usar la información de Bases de Datos de uso libre para la optimización de rutas procedente de aplicaciones cartográficas como OpenStreetMap, la información del callejero que nos facilita Cartociudad y la red de calles del Instituto Geográfico Nacional para, mediante una aplicación de movilidad, saber de los vehículos seleccionados cual es la mejor ruta para cada uno de ellos, cuánto tiempo tardará y cual es la ruta más corta para hacerlo. 

Siempre que las preguntas que se hagan tengan que ver con los datos proporcionados a la base de datos, es decir, si hemos incluido información sobre servicios, tráfico o red de gasolineras, podremos situar en las rutas estos puntos e incorporarlos al trayecto optimizado. Incluso trazarlos con información de consumos o velocidades de cada tipo de vehículo, y estos a su vez incorporarlos a la gestión de flotas para su posterior análisis.

¿Qué tipos de APIs de optimización de transporte son las más utilizadas?

Una forma sencilla de integrar en un software de movilidad nuevas funcionalidades interesantes para mejorar la experiencia del usuario, son a través de APIs de transporte. La API permite consultar en tiempo real y bajo demanda, información interesante sobre mapas, rutas, peajes, emisiones de CO2, tráfico, planificación y seguimiento de la flota, geoposicionamiento del vehículo, etc… para que el usuario tenga la información más reciente. Las APIs más interesantes en el sector del transporte y logística son:

• Geocoding API: convertir direcciones en geocoordenadas y viceversa con gran precisión para mostrar datos geográficos en mapas digitales.
• API de mapas digitales: muestra datos geográficos e información de tráfico en mapas digitales personalizados para permitir el enrutamiento y la optimización de los vehículos. 
• API de planificación de rutas: para planificar y optimizar las rutas específicas para camiones teniendo en cuenta los atributos del camión, el peaje y la información de tráfico en directo.
• API de cálculo de peajes: para calcular el peaje exacto y asegurarse de que los vehículos integrantes de la flota están siempre en la ruta más optimizada y económica disponible.
• API de cálculo de emisiones: para el registro de las emisiones de flota.
• API de información de tráfico: para utilizar datos de tráfico en directo e históricos para evitar retrasos y optimizar la planificación y el cálculo de rutas.
• API de optimización de la planificación de la flota: para planificar, programar y optimizar las rutas de los camiones y así garantizar el uso más eficiente de la flota. 
• API de seguimiento de flotas: para realizar seguimiento por GPS y localizar la flota en tiempo real. Permite la supervisión del comportamiento y el progreso de los conductores y llevando control sobre la seguridad de los conductores, los vehículos y la carga.
• Geofencing API: para evitar el robo o la sustracción de vehículos y equipos y mantener seguros los transportes de alta seguridad. 
• API de gestión de servicios de flota: utilizada para incrementar la productividad del personal de ventas y de Field Service Management mediante la planificación de ubicaciones, la determinación de territorios y la reserva de visitas.
• API de optimización del espacio de carga: para optimizar las cargas minimizando los volúmenes libres y considerando la secuencia de descarga para que los viajes sean más eficientes.
• API integración con SAP: para integrar el software en entornos ERPs, como SAP, de forma ágil y eficaz.

¿Qué ventajas tiene la optimización de rutas?

Lo cierto es que la optimización de rutas es utilizada sin importar el tamaño de la empresa. Cualquier empresa puede obtener ventajas del uso de un software de optimización de rutas y aplicarlas a su modelo de gestión, para dar respuesta a varias órdenes de servicio o despachos que tengan que hacerse durante la jornada, y por tanto tengan más fácil la organización para hacer frente a la logística de distribución de pedidos o servicios de asistencia técnica entre todos sus conductores y de la manera más optimizada. 

Cuando existe un número muy amplio de rutas posibles para realizar en transporte, qué mejor forma que encontrar la más eficiente con tecnología de optimización de rutas (IA) y beneficiarse de mejoras como: 

• La integración de un módulo para gestionar la movilidad de los trabajadores en el ERP habitual, con APIs características de un software de localización y optimización de rutas.
• Disminuir tiempos de planificación de las rutas de los conductores y técnicos durante sus servicios desplazados y en tiempo real. 
• Controlar todos los procesos de distribución de la cadena de suministro de bienes o servicios.
• Reducir los costes, aumentar la productividad y mejorar el margen de beneficios.
• Resiliencia ante crisis, asegurando una posición competitiva con el uso de soluciones eficientes e innovadoras de movilidad a largo plazo.
• Aplicar un modelo sostenible de gestión basado en la mejora continua (Kaizen) y el uso de tecnologías, con reducción del papeleo innecesario.
• Aumentar el nivel del servicio y los ratios de satisfacción del cliente.
• Gestión pormenorizada de la flota de vehículos y conductores con datos sobre consumos, velocidades, datos del tacógrafo, rendimiento del motor, etc.

¿En qué situaciones aplicaríamos tecnología de optimización de rutas?

Distribución logística

Minimizar el impacto de los kilómetros, reducir costes derivados del transporte de paquetería, ser eficientes durante el reparto. La optimización de rutas en el servicio logístico es fundamental para la eficacia de los procesos y la rentabilidad de la empresa. Gracias a la optimización de rutas de transporte en los sistemas de gestión, el servicio exprés ha podido resolver problemas complejos de optimización de reparto forma rápida y precisa.

Un problema muy normal en PYMES con servicio SAT

Una empresa con servicio de asistencia técnica a domicilio (SAT), cuenta con dos vehículos y más de 10 peticiones diarias de servicio, gestionando más de 150 opciones de ruta diferentes, ve la complejidad de la tarea que aumenta rápidamente a medida que se añaden más órdenes de servicio. Con tecnología de optimización de rutas va a poder resolver eficazmente incluso los retos más complejos y mejorar su servicio al cliente, pues a la tecnología de rutas se le ha sumado la tecnología field service y en conjunto forman un tándem que permite la gestión de los servicios técnicos de campo de la empresa con inmejorables resultados en la organización de la empresa. 

Optimizar las ventas y el servicio de campo

Para organizar la planificación de ubicaciones, territorios y personal comercial en movilidad la optimización de rutas supone asegurar que los empleados sean más productivos, pasando menos tiempo en carretera y más tiempo con los clientes. Las ventajas son sustanciales cuando el equipo se encuentra localizado y bien coordinado desde la central, a través del terminal móvil de cada trabajador.

En Neo Soluciones Informáticas ofrecemos opciones para ayudar a las empresas a abordar los desafíos relacionados con la movilidad más avanzada. Nuestra experiencia nos permite convertirnos en un verdadero socio a lo largo del viaje de la transformación digital de la logística y el transporte.

> ¿Cuál es el futuro de la gestión de flotas?

> MaaS y la transformación digital de la movilidad urbana

La entrada Optimización de rutas de transporte

Según el estudio publicado por la Comisión Europea «European enterprise survey on the use of technologies based on artificial intelligence» sobre el uso de tecnologías de inteligencia artificial en el sector empresarial, con la aportación informativa de un total de 9.640 empresas europeas entre enero y mayo de 2020, concluye que el 42% de las empresas usan al menos una tecnología IA, de las cuales un 25% utilizan al menos dos tecnologías de inteligencia artificial. Por otro lado, el estudio aporta que el 18% de las empresas encuestadas tienen planes de adoptar la IA en los próximos 2 años y el 40% restante no usan IA ni tienen la intención de utilizarla para los próximos 2 años.

Es significativo que la mayor proporción de las empresas que utilizan al menos dos tecnologías de inteligencia artificial haya recaído en grandes empresas (39%), en comparación con el 21% de microempresas y el 22% de pequeñas empresas. Seguramente debido al mayor potencial de generación de economías de escala y rendimiento de la inversión (ROI).

Aunque el crecimiento del uso de tecnologías IA actualmente es relativamente bajo, de los datos generados para la realización de la encuesta se desprende la conclusión de que no existe una concentración en el uso de una tecnología IA en particular, dado que su uso es todavía poco conocido y no generalizado.

En el Top 10 de tecnologías IA más utilizadas se encuentran:

1. Lenguaje natural procesado: reconocimiento de voz, traducción automática o chatbots,
   2. Visión por computadora: diagnóstico visual, reconocimiento facial o de imágenes.
   3. Detección de anomalías: detección de fraude o análisis de riesgo.
   4. Análisis de sentimientos: análisis de emociones o comportamientos.
   5. Previsión, optimización de precios y toma de decisiones mediante algoritmos de aprendizaje automático.
   6. Optimización de procesos o equipos mediante inteligencia artificial.
   7. Motores de recomendación y personalización que utilizan inteligencia artificial para producir recomendaciones personalizadas, mediante algoritmos de coincidencia o recuperación de información.
   8. Automatización de procesos mediante inteligencia artificial, incluida la automatización de almacenes o automatización robótica de procesos (RPA).
   9. Máquinas autónomas, como robots o vehículos inteligentes y autónomos.
   10. Actividades creativas y de experimentación, como creación de prototipos virtuales, generación de datos, música o pintura.

De esta lista destaca el análisis de sentimiento con un 3% y la detección de anomalías y optimización de procesos y equipos con un 13% sobre el resto, no obstante el 42% de las empresas al menos han adoptado una de estas diez tecnologías de IA.

El estudio menciona como las tecnologías IA con mayor probabilidad de implantación por las empresas es la referente a la optimización de procesos en conjunto con otra tecnología de IA. Como tal, el uso de esta tecnología representa más una herramienta complementaria que un objetivo para la utilización de inteligencia Artificial dentro de una empresa.

Análisis por sectores en el uso de la tecnología IA

Sectores tales como Tecnologías de la Información y Finanzas y seguros cuentan con estas tecnologías de vanguardia en mayor medida que el resto de sectores. Aunque, no existe una tendencia en lo que respecta a la adopción de tecnologías de IA específicas o en conjunto con otras tecnologías, cada sector tiene unas necesidades diferentes cuando se trata de tecnologías de IA. La adopción de IA (de al menos una tecnología) no es sorprendentemente más alta en el sector de las Tecnologías de la Información (63%). No obstante, las tecnologías de IA añaden valor a una amplia gama de posibles aplicaciones que se adaptan a una multitud de contextos comerciales en todos los sectores. Si excluyéramos el sector de TI, la variación en la adopción de IA entre sectores no es diferencial, especialmente entre las empresas europeas que adoptan al menos una tecnología:

• Agricultura, silvicultura y pesca 39%.
• Fabricación 47%.
• Construcción 47%.
• Oil y gas 38%.
• Gestión de residuos 31%.
• Suministros de agua y electricidad 45%.
• Comercio minorista 38%.
• Transporte y logística 36%.
• Alimentación 36%.
• Alojamiento 42%.
• Actividades recreativas 37%.
• Tecnologías de la Información (TI) 63%.
• Finanzas y seguros 40%.
• Real State (bienes raices) 42%.
• Sector técnico y/o científico 43%.
• Educación 49%.
• Salud 47%.
• Trabajo social 47%.

Si tenemos en cuenta las similitudes en el uso de diferentes tecnologías de IA de manera general, el uso de IA en el sector industrial parece ser relativamente homogéneo en comparación con el sector servicios. Donde la adopción de IA ya es utilizada de manera recurrente entre los competidores del sector industrial.

Al analizar las diferentes asociaciones entre sectores y tipos de IA se obtiene que los sectores industriales utilizan IA para optimizar y automatizar procesos, en cambio los sectores de servicios tienen un enfoque más variado para adoptar diversas tecnologías de IA. El sector de IT combina diferentes conjuntos de IA, mientras que el sector financiero, parece utilizar IA para automatizar la detección de fraude electrónico. Respecto al sector transporte y logística la IA es utilizada para la gestión de flotas, siendo el elemento en común para todos los sectores el que tiene que ver con la digitalización de la gestión inteligente del personal durante sus servicios desplazados.

¿Cuál es la manera más habitual que tienen las empresas de hacerse con tecnologías IA?

Los datos de las encuestas destacan que las tres barreras principales que se encuentran las empresas para la adopción de la IA son:

• Dificultades para contratar personal nuevo con las habilidades adecuadas (57%),
• Coste de adopción (52%),
• Coste de adaptar los procesos operativos (49%).

Aquellas empresas que han adoptado al menos una tecnología IA han recurrido principalmente a la subcontratación externa para ofrecer sus servicios con soporte en las operaciones, aunque por otra parte, el porcentaje de las empresas que han contratado al menos dos tecnologías IA han podido intercalar la subcontratación externa con el desarrollo o modificación de sus propios sistemas:

• Compra de software o sistemas listos para ser usados (59%)
• Alquiler de proveedores externos para el desarrollo de IA (38%)
• Modificación de software o sistemas comerciales (24%)
• Desarrollo propio de IA (20%)
• Modificación de software o sistemas de código abierto (20%)

De nuevo, son las empresas más grandes las que han encontrado la capacidad de disponer de soluciones de inteligencia artificial totalmente personalizadas para sus necesidades comerciales (el 28% desarrolló soluciones totalmente internas en las grandes empresas en comparación con el 16% de las microempresas). Cuando se trata de soluciones internas, como era de esperar dada su capacidad, habilidades y perfil, son los sectores más técnicos (Tecnologías de la Información con un 36%, otros sectores técnicos y/o científicos con un 28%) los que tienen más probabilidades de desarrollar IA de forma propia.

¿Qué expectativas tienen las empresas europeas en cuanto a la adopción de tecnologías de IA en los próximos años?

La tendencia seguirá en aumento, el 18% de las empresas que actualmente no usan IA planean adoptar al menos una tecnología en los próximos dos años. Las empresas que han adquirido tecnología IA como indican las encuestas valoran los beneficios de utilizar la IA en sus operaciones comerciales, dado que más de la mitad (56%) tiene la intención de utilizarlos más en los siguientes dos años. El resto espera seguir usando IA como hasta ahora (37%), mientras que solo el 4% planea hacer menos uso de AI en adelante.

La entrada Uso de tecnología IA en empresas zona Euro

Una realidad que plantea nuevos retos para las ciudades

Aún cuando vivimos en tiempos de incertidumbre también lo son de cambio positivo en la movilidad de las ciudades y gracias a las respuestas de la ciencia con avances tecnológicos podemos contar con soluciones innovadoras capaces de dotar herramientas para la optimización de los flujos de movilización de mercancías y personas y una eficaz gestión del transporte y la logística con ahorros colaterales en tiempos, recursos, así como mejoras en la calidad del aire y del medio ambiente en las ciudades.

El paradigma de las nuevas tecnologías contradice o cambia alguna de las asunciones asumidas, y la adaptación al cambio solo podrá realizarse si se adopta una mentalidad abierta incorporando innovaciones disruptivas disponiendo con instantaneidad de información y datos para asegurar una gestión en tiempo real incluso sobre las actividades desplazadas. Son tiempos de “colapso y construcción”, de disrupción tecnológica, en la que la agilidad se potencia, haciendo poderosa la carga de la lentitud y únicamente se conseguirá una mejora sustancial en la movilidad de las ciudades con digitalización apoyada en datos, dispositivos, IoT, algoritmos y software, y mediante vehículos que incorporen elementos virtuales “empaquetados” (sensores que aportan datos para su mejor uso, sistemas para garantizar un mantenimiento preventivo, mecanismos para el reciclaje final, así como información para origen de otros servicios).

Las expectativas puestas en el progreso con la tecnología como máximo exponente, se cumplen especialmente en la transformación de la movilidad en las ciudades. Un nuevo escenario donde la conectividad y el análisis big data, nos permite conocer la manera en la que nos movemos e interactuamos, con vehículos conectados en red con infraestructuras, otros vehículos y personas, para responder con eficacia a los cambios operativos, y ofrecer con agilidad y calidad soluciones a los problemas de gestión de la movilidad, facilitando un nuevo concepto de ciudades más tecnificadas e inteligentes, las Smart Cities, y gracias al análisis de datos conseguir nuevos servicios de movilidad adaptados a las necesidades funcionales optimizando flujos de movimiento.

La disrupción impulsará una movilidad más ecológica, eficiente, productiva y rentable, y las ciudades y las personas serán las más beneficiadas. Un nuevo escenario donde el reto es la sostenibilidad ecológica y con la aplicación de la tecnología al ámbito de gestión de flotas poder adaptarnos mejor a las regulaciones dentro de la estrategia europea medioambiental en el horizonte 2050 y reducir consumos y emisiones, lo que impactará sobre la huella de carbono, con el objetivo común de mitigar el efecto del cambio climático.

Servicios más avanzados y eficientes

La logística ganará en agilidad y eficacia en la gestión de servicios con interacciones en tiempo real entre clientes y proveedores en las cadenas de suministro, al tiempo de conseguir mejoras de seguridad en el tráfico, con vías de comunicación más seguras, conectadas y eficientes así como un mejor aprovechamiento en la utilización de las infraestructuras.

La tecnología aporta mejoras efectivas de los flujos de tránsito en las vías de comunicación, y la conectividad hace posible la interactuación entre conductores de vehículos y servicios tanto en ciudades como en carretera, sostenibles de manera inteligente con el medio ambiente, utilizando:

• El Sensado Acústico Distribuido (DAS) o el Sensado Térmico Distribuido (DTS), que permiten que se detecten señales de frecuencia acústica a través de grandes distancias para una conducción autónoma y predictiva, activando protocolos de respuesta en tiempo real ante cualquier incidente durante la ruta.
• El uso de la tecnología blockchain con cifrado de datos que asegure cumplimientos y poder realizar pagos automáticos en peajes y disponer de otros servicios.
• Aplicaciones experimentadas de gestión de movilidad en pago por servicio, sin coste de proyecto. Saas.
• Gracias al IoT y el Big Data facilitar interconexiones que permiten actuaciones para hacer las ciudades más accesibles, sostenibles y optimizadas.
• Incluso la utilización de drones, como vehículo aéreo no tripulado facilitando información anticipada e instantánea con una revolución auténtica en los sistemas de control del tráfico, en la respuesta ante accidentes o en la distribución logística de la paquetería y reparto en la última milla.
• La tecnología en pórticos de peaje free-flow hará posible el tráfico de los vehículos de forma más fluida y con sistemas de detección automática de vehículos y ocupantes con tecnología de inteligencia artificial posibilitarán variar las tarifas según las características y la regulación establecida adaptando los peajes para optimizar la fluidez del tráfico.
• Podrán tenerse en cuenta aspectos del vehículo y de sus ocupantes para optimizar la circulación, como el índice contaminante, preferencias en el uso de vías o las regulaciones en tiempo real para la ordenación del tráfico. De esta forma llegaremos a una gestión inteligente y eficaz de la movilidad.

La necesidad de una conectividad cibersegura

Como consecuencia de una movilidad conectada y de un manejo de datos generalizado, es imprescindible una nueva generación de almacenamiento de datos y un control de sistemas de ciberseguridad que salvaguarden tanto la gestión como la privacidad. Solo con sistemas de software, hardware y redes eficaces se podrá conseguir agilidad en las actuaciones en un entorno seguro de conexiones y comunicaciones. Tanto los Gobiernos, con la creación de nuevas regulaciones, como las empresas de tecnología tendrán que garantizar eficacia en los servicios e intercambios de información de usuarios y organizaciones con seguridad, evitando los temidos ciberataques, para conseguir un sistema de movilidad ciberseguro en las Smart Cities.

La entrada Tecnologías e innovación para transformar la movilidad

Lo último en investigación y avances tecnológicos sirven al mundo entero en su lucha para doblegar el vertiginoso avance del COVID-19. Aplicaciones informáticas, análisis de metadatos, robots, drones, tecnología 5G, Big Data, Inteligencia Artificial, tecnología de reconocimiento facial, impresoras 3D, lo último en «gadgets» o tecnología Bluetooth, son la tecnología punta aplicada al sector sanitario para combatir la enfermedad por nuevo Coronavirus, COVID-19. Estos son algunos ejemplos:

Tecnología en Aplicaciones Informáticas

En Corea del Sur, una aplicación llamada «self-quarantine safety protection», ha sido desarrollada por el Ministerio del Interior y Seguridad de Corea del Sur para monitorear a los ciudadanos mientras se encuentran en período de cuarentena. A través de esta aplicación los ciudadanos pueden informar sobre el desarrollo de sus síntomas, herramienta eficaz que sirve de barrera sanitaria para evitar el colapso de los hospitales y el contagio masivo.

En España, la Comunidad de Madrid a puesto a disposición del ciudadano la aplicación oficial «coronamadrid», tecnología aplicada para el autodiagnóstico del Coronavirus a través de preguntas de evaluación. El paciente con síntomas recibirá instrucciones y recomendaciones sobre el SARS-CoV-2 respondiendo preguntas.

En China, aplicaciones como «Suishenban» que puede ser descargada desde Alipay y WeChat, han impulsado el control de la movilidad de la población a través de un software con códigos QR, que a modo de semáforo, registra los movimientos de cada persona y si ha estado enfermo o en contacto con pacientes infectados por el virus.

Aunque la aplicación de las normas es más o menos flexible, cuando el código QR aparece en rojo significa que deberá guardar una cuarentena de dos semanas para demostrar que está sano. Cuando el QR está en verde, le garantizará a la persona el acceso al metro, el autobús, las oficinas y los centros comerciales, etc… permitiendo su geolocalización en caso de que surja un rebrote. Y finalmente, cuando está en amarillo se requiere a la persona tomar la temperatura por precaución.

Google y Apple anuncian desarrollar conjuntamente una solución integral basada en tecnología Bluetooth para ayudar a habilitar el seguimiento de contactos, bajo fuertes medidas de protección de la privacidad, para evitar la propagación del virus.

Otra tecnología de software para combatir al Coronavirus

En este caso, el Software de análisis de NVIDIA, «Parabricks», es capaz de realizar una secuencia completa del genoma humano en menos de una hora, sirve de herramienta para los investigadores en su lucha por acelerar la investigación de la enfermedad. «Parabricks» usa Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU por sus siglas en inglés) para acelerar hasta 50 veces el análisis de datos de secuencia.

Los investigadores actualmente se encuentran secuenciando tanto el nuevo Coronavirus como los genomas de las personas afectadas por SARS-CoV-2 para comprender, entre otras cosas, la propagación de la enfermedad.

Por otro lado, Intel y Lenovo trabajan con el Instituto de Genómica de Pekín, al que proveerán del hardware necesario para analizar grandes cantidades de información genética.

Y también, los superordenadores ayudarán a investigar los patrones de transmisión, interacciones huésped-patógeno y virulencia del Coronavirus.

Robots

Por las calles de muchas ciudades chinas circulan estos días robots teledirigidos encargados de vigilar que todo el mundo lleve puesta la mascarilla. Estos robots son capaces de medir la temperatura corporal con un termómetro por rayos infrarrojos.

Los robots pueden tomar la temperatura desde varios metros de distancia y con un margen de error mínimo, por lo que los datos que extraen son bastante fiables.

En el Wuhan Wuchang Hospital, se sirven de robots para dar descanso al personal sanitario y servir comida entre los pacientes enfermos.

En Hong Kong la tecnología robótica se está utilizando para desinfectar el metro y los vagones de tren. Los VHP robots (Vapourised Hydrogen Peroxide Robot) desinfectan los vagones con peróxido de hidrógeno vaporizado. Funcionan al estilo de las aspiradoras autónomas programables para que reconozcan el terreno y entren autónomamente en los vagones.

En un ejemplo de iniciativa ciudadana, en colaboración con sector privado y público de España, los hospitales Clinic de Barcelona, Vall d´Hebrón, La Paz y el Instituto de Salud Carlos III de Madrid, cuentan ya con cuatro superrobots traídos desde China para el análisis de pruebas masivas de test de Coronavirus. Cada robot puede hacer 2.400 test «PCR» diarios, impactando exponencialmente en la velocidad con la que se hacen estas pruebas.

Drones

En muchos países están dando uso a los drones para la desinfección de zonas públicas por ser una solución tecnológica con manejo eficaz en remoto.

En España, la UME ha comenzado a utilizar drones para labores de desinfección en exteriores y en grandes objetos del mobiliario urbano.

Termómetros infrarrojos 5G, brazaletes y anillos inteligentes

En el Hospital Provincial de Guangdong los termómetros infrarrojos 5G sirven como medida de prevención para toda persona que entra desde el exterior. Estos termómetros pueden tomar la temperatura corporal de varias personas a la vez, con una precisión de ± 0.2ºC y sin ningún contacto físico.

A medida que el nuevo Coronavirus avanza y se detectan más casos de pacientes sin síntomas, los brazaletes y anillos inteligentes servirán de ayuda para identificar casos asintomáticos mediante métricas fisiológicas del usuario, desde los ciclos de sueño hasta la frecuencia cardíaca, y volcar todos esos datos en aplicaciones inteligentes para su uso compartido por personal médico.

El Big Data y la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial y el Big Data se pone al servicio de la investigación para ayudar en el proceso de investigación de una nueva vacuna. La IA está desempeñando dos funciones de apoyo importantes en esta búsqueda:

1. Sugerir componentes de una vacuna al comprender las estructuras de proteínas virales.
2. Ayudar a los investigadores médicos a buscar decenas de miles de documentos de investigación relevantes a un ritmo sin precedentes.

En las últimas semanas, los equipos del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, Google DeepMind, entre otros, han creado herramientas de IA basadas en conjuntos de datos compartidos y los resultados de las investigaciones han sido compartidos libremente con la comunidad científica global.

Impresoras 3D

Los problemas de abastecimiento de productos sanitarios han dado a las impresoras 3D un papel principal en toda esta crisis. La elaboración de elementos de protección de uso sanitario para combatir la Pandemia han llevado a muchas empresas a ofrecer sus impresoras 3D.

En particular, La Universidad de Burgos coordina un grupo de más de 120 voluntarios que han ofrecido sus impresoras 3D para ayudar en la lucha contra el Coronavirus.

Tecnología de Reconocimiento Facial

«SenseTime», una empresa de Inteligencia Artificial China, ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial para ser usado en lugares públicos y prevenir del contagio masivo de la población.

Las cámaras térmicas y de reconocimiento facial no son algo nuevo en China, se están utilizando para escanear multitudes en busca de gente con temperaturas altas o para identificar a las personas que no usan elementos faciales de protección.

Otra multinacional China en Inteligencia Artificial «Megvii», cuenta con un producto similar que también se ha implementado en la ciudad de Pekín.

Mapas Inteligentes de datos para prevenir contagios

La tecnología de la empresa «ESRI» de mapas inteligentes, mediante la trazabilidad de datos provenientes de diferentes instituciones, como la OMS, gobiernos, policía y hospitales está aportando conocimiento geolocalizado de las zonas más castigadas y de dónde existen concentraciones de gente mayor y dependiente… esta tecnología de mapas inteligentes se está usando en países como España, Italia, Alemania y Reino Unido.

Cascos inteligentes

El casco inteligente ha sido desarrollado por la compañía de tecnología de Shenzhen, «Kuang-chi», que puede identificar automáticamente a una persona con fiebre dentro de un radio de 5 metros.

Las alarmas de sonido y luz en el casco se activan cuando una persona dentro de un radio determinado tiene una temperatura corporal superior a 37.3ºC. Puede identificar y registrar la temperatura corporal de más de 100 personas en menos de dos minutos.

> La nueva forma de gestionar los servicios

> Gestión inteligente de flotas

La entrada ¿Qué Tecnologías nos ayudan a combatir al COVID-19?

En un mundo cambiante como el actual, los métodos de trabajo y la organización de proyectos también están viviendo su propia revolución. En este contexto surge la metodología Agile.  

¿Qué es la metodología “Agile”? 

En la actualidad, la metodología Agile está pensada para desarrollar y gestionar proyectos que precisan rapidez y flexibilidad, aunque ya casi se ha convertido en una filosofía que supone una forma distinta de trabajar y organizarse. Se caracteriza por “trocear” cada proyecto en pequeñas partes que deberán ir completándose.

Su objetivo es desarrollar productos y servicios de calidad que respondan a las necesidades de los clientes cuyas prioridades cambian a una velocidad cada vez mayor.

Esta metodología surgió en el año 2001, cuando los 17 dirigentes de las principales empresas de desarrollo software se reunieron en Utah para poner en común las mejores prácticas de cada compañía. Crearon así el “Manifiesto Agile”, un modelo de mejora continua en el que se planifica, se crea, se comprueba el resultado y se mejora frente a los modelos tradicionales anteriores excesivamente rígidos y alejados de las necesidades de los clientes. 

Metodologías Agile más utilizadas 

SCRUM

Scrum es una forma de trabajo dentro de la metodología Agile. Se basa en una estructura de desarrollo incremental; es decir, el proyecto se desgrana en pequeñas tareas que se dividen en 3 etapas: análisis, desarrollo y testing.

Esta metodología permite abordar proyectos complejos con una flexibilidad y rapidez superiores.

KANBAN o Tarjeta Visual

Consiste en un cuadro o diagrama con tres columnas en el que se reflejan las tareas pendientes, en proceso o terminadas.

Este cuadro está al alcance de todos los miembros del equipo para que tengan conocimiento del estado del proyecto, tareas asignadas, estado de las mismas, etc.

Es muy útil para potenciar la productividad y eficiencia de un equipo. Además, se adapta a casi cualquier tipo de proyecto.

DESIGN SPRINT

El Design Sprint es la metodología que Google Ventures (servicio para la innovación y promoción de startups) utiliza. Consiste en un proceso de cinco días en el que el negocio tiene que resolver todas las cuestiones relacionadas con diseño, prototipado y testeo de su producto.

El objetivo es que el trabajo de meses se reduzca a unos días y que, al terminar, se obtenga toda la información necesaria para saber si ese producto o servicio es digno de salir al mercado.  

Ahorra tiempo en la gestión de tu negocio 

¿Conocías este tipo de metodologías? Sin duda son una opción interesante para las empresas que buscan eficiencia, flexibilidad y rapidez a la hora de lanzar servicios al mercado o introducir mejoras. Si tu prioridad es aumentar tu eficiencia y ahorrar tiempo en las tareas o servicios de campo, no dudes en probar Work&Track Mobile.

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> 5 pasos para un servicio de campo de éxito.

> Gestión del personal en movilidad.

La entrada ¿Qué es la metodología “Agile”?

La tecnología 5G llega a España. ¿Sabes qué podrás hacer con ella?

El sábado 15 de junio empezará el despliegue, en 15 ciudades españolas, del esperado 5G. La quinta generación de la telefonía móvil no solo permitirá agilizar el intercambio de datos móviles, sino que abrirá las puertas hacia una nueva forma de comunicación: ofrece menos latencia, mayor fiabilidad y mejor conectividad desde más lugares.

Esta nueva generación de conectividad, que se presentó en el Mobile World Congress, tendrá mayor capacidad, permitirá mover mayores volúmenes de datos con más usuarios y dispositivos conectados al mismo tiempo y a una velocidad hasta 100 veces más que los sistemas actuales. Podremos descargar una película en nuestro teléfono móvil en menos de tres segundos. De momento solo existen tres terminales en el mercado que soporten esta nueva tecnología.

Pero lo interesante de esta tecnología, y lo que más se está valorando, es que mejora aún más la conectividad entre objetos: permitirá dar un paso más en el IoT (Internet de las Cosas) y nos acercará, considerablemente, a aquello que hasta ahora eran o prototipos o peculiaridades de una película futurista.

El 5G permitirá conexiones ultrarrápidas, que hará avanzar hacia el coche autónomo, que podrá detectar y navegar salvando obstáculos del camino, a crear videojuegos en realidad virtual e, incluso, a realizar operaciones quirúrgicas teledirigidas y en tiempo real.

Podremos conectar las Smart Cities a los propios vehículos, que se anticiparán a los problemas de tráfico, a parar ante un semáforo en rojo o al atropello de un peatón, o incluso a las propias casas.

Además, gracias al intercambio de información instantánea, se desbloquearían características como el reconocimiento facial y el procesamiento de imágenes y video en tiempo real, que tanto hemos visto en la ficción, que reducirá la delincuencia, por ejemplo, o tomar un taxi totalmente robotizado.

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> Mobile World Congress 2019

> NEO: Personas, sistemas, pasión por la tecnología.

La entrada La tecnología 5G, llega a España ¿Qué podremos hacer con ella?